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“人工智能在曩昔几年取得了巨大的开展。曩昔计算机首要用来更快的运算和寻觅信息，可是对电脑来说，比较困难的使命是处理那些对人脑乃至老鼠脑来说十分简略的活动。比如说辨认物品，对电脑来说是很难的，怎样让计算机认识到这两个物体不是讲台的一部分，关于人脑来说这是很简略的。未来神经科学会有更好的开展，并且这个范畴的开展会对人工智能的前进发生严重的促进作用。”
作者：爱德华·莫泽（Edvard Moser） 2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者
2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者Edvard Moser
8月10日，2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者爱德华·莫泽（Edvard Moser）在由厚益控股和《财经》杂志联合主办的世界科技立异论坛上宣布讲演。
Edvard Moser在发言中介绍了自己对脑细胞的一些研讨进程，并指出，曩昔10-20年，神经科学的开展并不显着，其间开展最显着的是跟脑功用相关的一个范畴，就是空间定位，咱们怎样去判别咱们的方位在哪里，以及怎样从地址A到地址D。据介绍，经过现在的技术，能够一起记载成百上千的神经细胞被激活时的状况，然后不只了解了独自的细胞的作业，还研讨了许多细胞一起作业时的机制。
另一方面，他还谈到了人类大脑和人工智能（AI）之间的联络。他以为，未来神经科学会有更好的开展，并且这范畴的开展会对人工智能的前进发生严重的促进作用。 咱们能够使用人脑去前进计算机的才能，咱们也能够使用计算机去研讨人脑的才能。
以下为讲演内容摘编。
我介绍一下跟本次论坛有关的内容，咱们讲“世界科技立异论坛”，我想谈谈人类大脑和人工智能AI之间的联络，人工智能在曩昔几年取得了巨大的开展。
曩昔计算机首要用来更快的运算和寻觅信息，可是对电脑来说比较困难的使命是处理那些对人脑乃至老鼠脑来说十分简略的活动。比如说辨认物品，对电脑来说是很难的，怎样让计算机认识到这两个物体不是讲台的一部分，关于人脑来说这是很简略的，可是关于计算机来说它无法辨认这两个物品不是讲台的一部分。
当然，现在计算机这个才能在进步，可是这儿咱们认识到电脑需求得到改善。榜首，咱们需求电脑使用神经元网络去运算，它有不同的层次，像神经元网络相同有不同的层次。第二，咱们期望计算机具有学习才能，由于大脑具有学习才能，大脑经过学习之后能加强脑细胞之间的联络，根据脑内的活动，大脑能够经过自己内部主动调理使得下一次的体现更好，咱们期望计算机也具有这个才能。
这儿举两个比如，一个是计算机下围棋。现在计算机现已能打败世界上最厉害的世界围棋手，也就是说能够使用人工智能的网络经过自我训练把握这种技术。上一年，一群在伦敦的deep-mind团队训练了电脑，它不需求规矩，让计算机自我训练，最终一百局以百胜打败了人的冠军，所以机器学习也取得了巨大开展。
这个和咱们的导航有相关吗？提到导航又提到咱们的网格细胞，这是伦敦的同一群人员，他们训练了电脑、人工署理。经过给电脑有关空间和方向的信息，看电脑是否能自我学习。首要他们用像对角线这种方法自我安排，让电脑参加了一个VR环境的导航，这个VR环境里边有许多的门，说你能不能找到从一个点到另一个点最近的间隔，这两个点也是不能直接联络的。发现机器的体现要比十分拿手玩VR游戏的人的体现还要好，也就是计算机超过了人的判别力。
这个网络不只打败了人，并且打败了只要空间细胞和网格细胞的这个机器。未来神经科学会有更好的开展，这是我的协作团队，那么现在正处于该项研讨的十分风趣的前史机遇，并且咱们这范畴的开展会对人工智能的前进发生严重的促进作用。
咱们能够使用人脑去前进计算机的才能，咱们乃至能够使用计算机去研讨人脑的才能。
修改：Sugar
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