教师不会被AI替代 但不必AI的教师必定会被替代

自古以来,教师都是“传道授业解惑”的代名词。从2016年“阿尔法狗”打败其时世界排名第五的棋手李世石开端,到2017年3:0完胜我国尖端棋手柯洁，人们对人工智能的重视不断攀升。在教育作业，人工智能也相同掀起波涛,曾在短期小组教育试验竞赛中均匀提分高于具有多年教龄的名师。好像，和拿手运算的人工智能体系比较，教师们并不占优势。

那么，教师这种作业会消失吗?答案显然是不会。“未来,教师不会被AI代替,但不必AI的教师必定会被代替”。这应该是现在对AI和教师联系的最精确表达。

AI独立作战难有为

人工智能刚呈现的时分，许多作业的从业者忧虑“被代替”,但是从前叫嚣着要代替全世界的人工智能，最近陷入了赋闲的烦恼。

据报道，本年1月份英国的一家超市辞退了上岗仅仅一周的导购机器人Fabio。超市的初衷是期望它招引顾客，并协助出售。但是几天之后，他们发现这两件事儿Fabio一件都没做好，乃至有些顾客看见它都绕着道走。无独有偶，7月瑞典的一家在线银行Nordnet预备对AI职工Amelia卷铺盖。Amelia的首要作业是帮客户开银行户头、处理一些银行数据等简略使命，可体现并不尽善尽美。

这是怎么回事?其实AI能进步作业功率已是一致，但AI究竟仅仅依据数据和算法等可量化的技能完成,这一成果不难意料。究其原因，交流交互的人道化缺失,人的千面性、语言表达不局限于文字的艰深性等构成了AI的交流妨碍;一起，AI在接连对话、跳动思想、心情感知上的短板，也导致其呈现反应迟钝、误解问题，乃至答非所问的状况，必定程度上影响作业功率、消磨用户耐性。

AI在教育范畴也有相似的测验。今日假如你在百度查找“AI教师”或许“超级双师”，会发现这个赛道已有不少玩家：有的是专心在研讨表情辨认;有的是用AI给学生推送试卷，摄影答题;更有甚者，宣称经过机器学习优化计划，给不同学生装备AI教师……但是，每个孩子的性情和状况都是不相同的，独自的AI教师可以依据个别差异做出讲课节奏和心情互动的调整?没有专业教师合作的AI教育会不会成为下一个Fabio或Amelia?

与医疗作业广泛使用人工智能但医师不行代替同理:医院的人工智能可以经过跨时刻、跨地域和跨人群堆集很多事例，一起对患者的个别状况进行测评，依据很多数据和相似事例参阅，剖析出确诊成果、开具处方，乃至把药品都同时推送;但它代替不了专业医师和患者一对一的温暖互动和人道互动,以及在互动中依据“望闻问切”对不同患者纤细个别差异而做的个性化计划调整，和来自情感视点的医者关心。也就是医师除了看病之外，还承担着“人类心灵工程师”的人物。

教师也相同。究竟在教育的过程中，教师不是简略地教授常识,而是在授业解惑的过程中，经过交流交流以身作则,在情感、情绪、价值观上对学生进行鼓励、鼓动，培育学生刻画完好的品格，协助他们构成正确的价值观、世界观，生长为真正对社会有责任感、有价值的人。

教师+AI,成果更高效能

两千多年前，孔子提出教育理念的最佳计划：“有教无类,对症下药”。“有教无类”指教育的规模化，“对症下药”指教育的个性化。千百年来，人类一直难以在规模化和个性化之间获得平衡，AI的呈现无疑带来了一种解决计划，“AI+教育”更被看作是顺应时代展开的大势所趋。

本年一月底,中共中央、国务院印发了《关于全面深化新时代教师部队建设革新的定见》，作为党中央出台的第一个专门面向教师部队建设的里程碑式方针文件，在“方针使命”的内容中，“教师自动习惯信息化、人工智能等新技能革新，活跃有用展开教育教育”的表述被关键提及。

二月初教育部印发的《教育部2018年作业关键》中，关于“全面深化教师部队革新”的关键则明确提出，要发动人工智能+教师部队建设行动计划。这个计划发动的最大含义在于，让更多的教师正视人工智能的展开，经过学习AI技能了解人工智能的展开状况,然后冲击并改动教师的教育教育理念。由此可见,教师作为教育过程中的中心存在，活跃运用AI技能，改进师生教与学的体会,提高教与学的功率，才干引领高品质教育的未来。

现在教育作业已有AI教育体系和教师并肩作战的使用事例：也即教师+AI的使用。以溢米教导的米教师AI教育体系为例，其体系集合跨过海量时刻和学生事例堆集起来的教育经验值和教导精准度，经过人工智能算法定制个性化教导计划，防止题海战术，完成精准刷题;并与全职专业教师交融起来，让很多的中青年教师在AI的助力下供给一对一对症下药和个性化教导的可行性。现在其运转作用初露头角，但从其AI为专业教师供给“超强大脑”，两者比翼齐飞的“超级双师”形式来看，平衡了规模化和个性化之间的天然对立，并具有把优异教育资源遍及同享的可操作性。

未来已来,面临人工智能的冲击，教师不必忧虑会被代替，反而在科技可以把教育过程中需求凭借时刻沉积和事例堆集不断演算的作业交给智能体系之后，有了更多时刻去考虑更有创造性、更多人文关心和更多学生“个别化”差异的方面,去发挥“AI无而人类有”的优势，然后让教育更有温度。